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大数据安全解决方案保护业务信息安全

数据是一个企业的心脏命脉,数据的安全性直接影响着整个业务的发展,没有数据平台,就等于没有招牌,公司业务将无法运转, 所以大家明白数据的重要性,就要意识到数据的安全性。
服务器硬盘存储数据,在运行过程中,会存在除人为以外的不可控的因素导致硬盘损坏,不可控等数据无法恢复的灾难性事故,同时可控的人为误操作因素、以及被黑等也是导致丢失数据的一方面,那么我们就需要的尽可能去减少此类事件的发生,为此炫亿时代为您专业提供全面的数据安全解决方案

数据安全不仅涉及企业生产运营,还涉及个人隐私等,借助炫亿数据安全解决方案更快作出更好的信息安全决策。

通过大数据安全解决方案了解风险

了解您的风险

确定并修复系统信息安全问题

什么是风险缓解?

及时阻止数据泄漏达到数据保护

阻止数据泄漏

将信息安全调查从几小时减少到几分钟

什么是事件响应?

验证网络合规性以确保网络安全

明确合规

自动报告数据安全状况并简化合规性

什么是合规?

日志管理
通过实时企业日志管理进行搜索、诊断和报告实现信息安全管理
重新定义日志管理
基于分析的 SIEM
基于大数据分析的安全信息和事件管理方法
摆脱传统 SIEM
产品
帮您解决多种场景的数据安全问题,为业务保驾护航
请参阅网络异常
使用案例
了解炫亿时代如何帮助您管理信息安全
  • Use Cases
Xetimes
安全监控
欺诈检测
高级威胁检测
合规性
内部威胁
事件响应
事件调查和取证
SOC 自动化
  • Use Cases
安全监控
准备好使用实时监控
深度对接云上数据库、存储等系统日志,对用户、对操作行为、对数据内容实现内核维度的监测,通过全面的日志信息采集帮助企业提升安全效果
了解更多信息
欺诈检测
减少欺诈行为和交易
识别欺诈活动并及时采取行动阻止欺诈活动。
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高级威胁检测
检测最新的最先进的威胁
数据安全解决方案的异常检测和机器学习功能为分析师提供了检测未知和高级威胁的关键能力。
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合规性

让合规轻而易举

无论来源如何,通过获取数据和自动报告来证明合规性。
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内部威胁
了解您的网络内发生了什么
多通道机器学习体系结构有助于将异常行为自动关联到高保真的信息安全威胁。
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事件响应

快速准确地采取恰当的行动

可视化并记录调查周期,以检测、分析和响应安全事件和威胁。
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事件调查和取证
用单一的事实来源进行调查
利用数据可视化分析、阈值图表表征、报警、指示符和趋势,缩短调查周期。
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SOC 自动化
实现安全操作中心自动化
通过共享和自动化机构知识并利用自适应响应,以机器速度进行数据安全检测和响应。
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数据流全面覆盖

帮助企业做到数据访问信息少漏检、数据资产少盲区、威胁溯源低误报

获得报表
前沿技术赋能
有效挖掘企业所面临的异常行为、高级威胁、0DAY攻击、数据泄密等各类隐患。
获取电子书
威胁精准抵御

辅助企业了解风险节点,以便更精准部署安全产品进行防护

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自从将企业安全作为我们安全神经中枢的大脑以来,我们发现,炫亿时代是在各种数据源和安全用例中快速有效地创建和实施安全分析的正确解决方案。
北京炫亿时代数据安全客户
了解谁保护企业数据安全>
大数据安全
金融领域

检测欺诈并消除内部的数据安全威胁
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信息安全管理
医疗保健

实现合规审计自动化并加强重要信息的安全保护
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数据安全
公共部门

转化 IT 并提高数据安全性以确保任务成功
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数据资产可视化
即在网络出口或安全域边界识别、控制传输中的敏感数据,控制或监视通过邮件、WEB、FTP等网络协议传送敏感数据。
网络数据泄露防护
全面掌控数据流
即发现、识别、监控计算机终端的敏感数据;对敏感数据的违规使用、发送等进行策略控制;对敏感数据的终端使用行为进行监控。
终端数据泄露防护
智能预警内部泄密
即对存储在服务器、数据库、存储库中的结构化数据和非结构化数据进行扫描,根据策略发现、记录敏感数据,并对违规存储事件报警。
存储敏感数据发现
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